AI 已经用于连接和分析手术室数据并据此提供预测，这对外科手术的未来发展至关重要，可以提高手术室效率并推动临床决策。
这也正是 NVIDIA 与强生医疗科技（Johnson & Johnson MedTech）合作，为该公司数字手术生态系统测试全新 AI 功能的原因所在。其目标是实现开放创新并加速提供大规模的即时洞察，从而在手术前、手术中和手术后为医务人员提供支持。
强生医疗科技的业务遍及全球 80% 的手术室，每年通过其教育项目培训逾 14 万名医疗健康专业人员。
通过将 NVIDIA 先进的 AI 解决方案引入其现有生态系统和数字生态系统中，包括用于构建医疗设备的 NVIDIA IGX 边缘计算平台和 NVIDIA Holoscan 边缘 AI 平台，强生医疗科技可以加快部署由 AI 驱动的手术软件应用所需的基础设施。IGX 和 Holoscan 可支持手术设备在手术室内进行安全、实时的数据处理，以提供临床洞察，从而改善手术结果。
这项合作在全球 AI 盛会 NVIDIA GTC（3 月 18 日至 21 日在加利福尼亚州圣何塞举行并同步在线举行）上宣布，它还可以通过提供一个通用 AI 计算平台，助力在数字手术生态系统中开发的第三方模型和应用的部署。
强生医疗科技副总裁兼全球数字主管 Shan Jegatheeswaran 表示：“目前，世界各地的外科专家都在参与打造 AI 模型。如果我们能够创建一个可信赖且开放的生态系统来实现和加速协调，这将创造一个创新飞轮，不同的团队可以在其中进行大规模协作和联系，从而改善对高级分析的访问，提升整个手术体验。
开放式 AI 创新生态系统：
基于 NVIDIA Holoscan 和 IGX 构建
强生医疗科技与 NVIDIA 携手，测试专为医疗环境打造的工业级边缘 AI 功能如何令外科领域获益。
Jegatheeswaran 表示：“我们的互联数字生态系统将打破传统的进入壁垒，帮助开发者在手术室中构建应用和部署分析。我们通过减轻构建安全企业级平台所需的繁重工作，让想要参与手术工作流的人能更加轻松地参与其中。”
NVIDIA Holoscan 加速实时 AI 应用的开发和部署，助力数据流处理。Holoscan 包含参考管道，可为各种医疗用例（包括内窥镜、超声波和其他传感器）构建 AI 应用。它在 NVIDIA IGX 上运行，其包括 NVIDIA Jetson Orin 模组、NVIDIA RTX A6000 GPUs 和 NVIDIA ConnectX 网络技术，可实现来自医疗设备或手术室视频源的高速数据传输。
NVIDIA 通过 NVIDIA AI Enterprise（面向生产级 AI 的企业操作系统）支持 IGX 软件堆栈。
利用设备数据助推外科 AI 发展
强生医疗科技团队预计，NVIDIA 加速的边缘分析技术作为其互联数字生态系统的后盾，能够推动由设备、患者和其他手术数据驱动的 AI 应用的发展。
开发者可以通过持续不断的学习，根据已部署设备收集的数据来改进算法。例如，内窥镜收集的真实画面可用于完善 AI 模型，在手术室显示屏上实时识别器官、组织和可能存在的肿瘤，为临床决策提供支持。
Jegatheeswaran 表示：“随着时间的推移，外科手术技术将变得更加智能，为外科医生和医院提供强大的高级分析能力。各种 AI 模型可以像驾驶员辅助技术那样协助外科医生，增强其医护能力，同时减少认知负荷。”
举个例子，AI 可以从手术视频中删除个人身份信息，以便将视频用于下游研究目的，或者在实时处理时，让医院能够远程引入外部专家，在手术期间提供咨询，同时保护患者隐私。
未来的应用可以使外科医生与聊天机器人进行交互，获得有关患者病史的洞见或处理某些并发症的最佳实践。其他模型可以使用视频源来了解手术何时完成，提醒下一个手术团队手术室即将可用，从而提高手术室效率。
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